数字营销回报率低,背后的六个原因值得存眷

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查看353 | 回复0 | 2022-9-6 02:41:17 | 显示全部楼层 |阅读模式





营销人员知道数字营销代表着他们业务的未来。依据 2022年2月版的《首席营销官查询拜访 》(The CMO Survey),这就是为何他们乐意分派 57%的预算用于数字营销活动,并计划在2023年再增加16%的开支。


然而,该查询拜访 也发明 ,这一进献 在曩昔 一年中有所减弱。跨越 30%介入 查询拜访 的营销人员表示  ,他们的投资回报率在一般至零之间,如果他们不克不及 克服这一差距,这可能造成未来涌现 融资困难。


那么,为何回报率在下降,营销人员对此能采取  何种办法 ?我们的研究和经验已确定了数字营销业绩差距背后的六个原因。


企业还没有建立充分  整合的数字营销机构。在2021年8月版的《首席营销官查询拜访 》中,跨越 60%的营销负责人申报 称,他们的企业在这段旅程中要么处于萌芽阶段(即,可视化并设计他们的数字化转型),要么处于崭露头角阶段(即,构建未整合的数字化元素)。


仅仅拥有一个数字营销部分 是不敷 的。数字营销应该在整个公司进行充分  整合,并用于推动和评估营销决策,以充分  施展 其潜力。不幸的是,对于年夜 多半 企业而言,目前的情况并非如此。


在涉及数据剖析 问题时,营销团队面临着一个峻峭 的学习曲线。当被问及数字营销投资时,营销负责人曩昔 一直专注于优化他们公司的网站。然而,在2022年,这些投资产生 了急剧变更 ,对数据剖析 进行投资的公司数量增加了37%,使其成为营销负责人申报 的最年夜 投资。


挑战在于营销技术客栈 正变得越来越庞杂 。虽然各家企业都在投资需要 的技术,以赶上他们精通技术的竞争敌手 ,然则 存在一条与数据剖析 增强相关的学习曲线,所以营销人员可能需要时日能力 为他们的公司实现丰富 回报。


他们必须  掌控将数据剖析 转换为可执行指标的挑战。当营销人员无法将海量的原始数据转化为症结 指标——以及它们随后会影响到的战略行动时,他们是在错失机会。他们需要新的信息显示板来赞助 他们解释和可视化他们新的数据剖析 对他们当前业务的意义,并制定可执行的建议来提升他们的未来业务。


企业需要时间来确定对其业务最重要的指标。对于可以指导后续行动的指标合理阈值,他们必须  进行测试、迭代,并最终杀青 一致。


绘制数字客户旅程图已经变得越来越庞杂 。今天的企业通过越来越多的应用法度模范   、社交平台、网站、博客、第三方网站等环境与客户打交道,这意味着绘制客户旅程图的工作继续变得日益庞杂 。


事实上,只有40%的营销人员申报 称,他们建立有跟踪客户接洽的系统,从而对他们的营销路线图产生  影响。当被问及贵公司在采购、沟通和社交媒体渠道中整合客户信息的成效如何(其中1=完全没有,7=水平 异常 高)时,《首席营销官查询拜访 》十多年来见证的得分一直维持在3.43.8之间。


虽然对数字接触点的投资可能正在产生  越来越年夜 的影响,但企业无法跟踪其客户的端到端旅程,也无法准确地将销售归于接触点,这开始对他们有效量化数字具体进献 的能力产生  负面影响。


赓续 变更 的隐私规矩 意味着第三方数据的流失。为了回应日益增长的消费者隐私需求,并在逐步取消对第三方信息记录法度模范   (cookies)的支持后,第三方数据的使用正在产生 变更 。事实上,61%的营销人员预测,在未来一年中,第三方数据的使用会持平或减少。


营销人员看到了这一挑战,并申报 称他们增加了24%的投资来治理 消费者隐私问题,同时还努力增加他们对公司自己的网站及应用法度模范   之外的消费者的了解。这种了解对于了解客户、发明 新机会以及有效细分和定位客户异常 重要——这是创造  价值、将数字投资转化为回报的症结 步调 。


许多企业外包其数字营销活动。32%的数字营销活动是由外部机构和合作伙伴执行的,对于企业对消费者(B2C)产品  公司而言,这一数字高达45%。鉴于人才匮乏和成本问题,企业历来不在内部建立数字团队。


不过  ,现在或许是重新思考这个问题的时候了。随着数字在公司营销战略中施展 更年夜 的作用,如果由外部机构来推动年夜 部分  (如果不是全部)的数字活动,那么坚持 品牌一贯性和建立充分  整合的品牌战略就变得越来越有挑战性。


此外,营销人员正感触感染 到加速产生  结果的压力,就像其他业务职能部分 一样。内部员工行动起来通常能够比机构合作伙伴(他们有多个客户)更快。因此,如果营销人员不负责制定战略和治理 他们的客户数据,他们可能会在客户的旅程中错失一块名贵 的拼图,并且 为企业产生  收益的速度会更慢。



营销人员
如何能力 增进 数字营销的回报
这些都是艰巨的挑战。然而,营销负责人可以采取  一些可靠的步调 来弥合数字营销的差距。依据 我们研究企业并与客户合作的经验,我们罗列了六项可以提供辽阔 视野的策略,让人看到领导者如何治理 战略、组织和数据,以朝着这一目标迈进。


加倍提升战略实验的力度。约67%的营销人员申报 称,他们使用数字平台来测试、迭代,并有效鉴别 他们的营销资料 中哪些有效,哪些无效。与此同时,只有47%的人申报 称,他们增加了对在线实验和A/B测试的投资。


我们建议企业增加这些投资,着眼于更多战略层面的实验,这会提供突破性增长的机会。太多的时候,营销人员陷入了战术实验的泥潭,比如  客户喜欢绿色还是黄色,而不是测试新产品  、立异 或客户细分群体的相关性。


了解新的挑战与机遇对业务至关重要,尤其是在弗成 预测的时代。这使得测试成为一个连续 的需要 进程 ,需要在三个症结 原则指导下有足够的预算。第一,利用将动态市场变更 考虑在内的预测对象 ,以当前的数据而不是历史预测来编制预算。第二,通过对可识其余 全业务范围  目标或结果进行测试,确定营销实验是一种投资,而不是一种支出。第三,允许任何测试和学习的预算存在灵活性。市场趋势和消费者行为可能会转变 ,而实验可以让企业了解任何新的挑战或机遇并做出应对。


深化跨职能部分 的合作。营销人员申报 说,在与对数字营销的胜利 十分重要的领导者和团体合作方面取得了合理的胜利 。43%的高等 营销负责人表示  ,他们的首席技术官(CTO)/首席信息官(CIO)(或相应的技术负责人)了解他们启动数字营销症结 业绩指标(key performance indicators, KPIs)的目标和路径并与此协调一致,40%的人表示  首席财务  官(CFO)(或相应的财务  负责人)也是如此。


这些数字令人欣慰。然而,结果依旧有约60%的营销负责人在单打独斗——这意味着他们还没有与这些重要的领导和团体进行合作。跨职能部分 的合作和协调不仅对于获得对营销投资的批准/支持,并且 对于准确了解其影响/进献 都必弗成 少。此外,直接与最高治理 层合作可以提升营销职能,确保其成为企业战略的战略性促成因素,在理想的情况下,掩护 其不受未来削减成本办法 的影响。


接纳立异 的文化。营销负责人可以通过赞助 创建  几个组织特征来进一步推动数字化转型:快速学习的文化、战略伙伴关系、专业技能和灵活的架构。我们发明 ,集体的力量而非小我 的能力 ,才是企业应该重新构建他们思维的方法 。


这在实践中意味着什么?让整个企业的最高治理 层领导协调一致并专注于配合 目标的企业具备更好的条件进行数字转型。更具体而言,企业可以实施三个症结 优先事项来实现数字营销转型。第一,他们建立一套配合 的症结 业绩指标,理想的情况下,这些指标与收入、利润或销售额等业务目标坚持 一致。第二,这些企业将客户放在首位。第三,营销人员真正了解他们的客户是如何做决定的,他们会提升自己团队的技能并对团队进行再培训,以确保他们能够完成越来越庞杂 的工作。


专注于推动增长。当被问及如何评价数字营销对其公司的进献 时,营销负责人首先提到的是推动业务结果 (比如  ,收入、销售额、业务量、利润),其次是塑造营销沟通,赞助 提供互动的客户体验,以及提高内部效率。


我们催促 营销人员将目光放在数字营销如何实现增长上,因为这一目标触及他们受雇来完成的核心任务,也是营销人员为验证其价值所能发出的最有力的声明。换言之,所有其他目标(比如  ,客户体验、内部效率和营销沟通)都应该逐步上升到增加销售/收入/业务量、降低成本并最终推动业务成长 。


利用第一方数据。在营销中有效利用第一方数据可以为客户提供更多的相关体验,并能从一次接触中增加2倍的收入和1.5倍的效率提升。


增长来自对客户数据的整合,因为只有这样,营销人员能力 真正了解他们的客户群,包含 客户类型,他们的需求,以及他们的行为在如何变更 。这种了解让营销人员能够找到更多与他们已有用户类似的客户;依据 客户的需求进行个性化;并在着眼寻找最有利可图的客户时优化其营销。


投资人工智能和机器学习。依据 《首席营销官查询拜访 》,企业目前只有12%的时间使用人工智能(AI)或机器学习(ML)。受访者预测,AI/ML的使用会在未来三年的时间里增加两倍,达到  38%。28%的公司在曩昔 的12个月里对这一领域进行了投资。


我们认为,如果企业要充分  利用他们的数据剖析 投资来与客户建立个性化的联系,这种使用和投资水平应该提高。将他们的第一方数据与ML驱动的营销技术相结合的营销人员能够优化与他们最重视的客户的互动,而不是所有客户,以最高效的成本促成最有价值的结果。


营销人员已利用数字营销来驾驭极其困难的商业环境,与疫情期间被困在家里的客户联系,实现产品  和办事 的数字化,并推动收入增长。现在是在这些结果 的基础上提高投资回报率(ROI)的时候了,其办法 是加倍深化数据和数字控制的努力,建立连续 学习和实验的文化,并利用见解为客户提供个性化办事 。那些愿意这样做的人将超出 竞争敌手 ,获得更高的收入,并与最高治理 层更密切合作,以推动业务扩张。


克里斯蒂娜·穆尔曼(Christine Moorman)亚娜·索利(Jana Soli)丹尼斯·卡尔多索(Dennis Cardoso)| 文
克里斯蒂娜·穆尔曼是杜克年夜 学富卡商学院工商治理 学老T·奥斯汀·芬奇(T. Austin Finch, Sr.)教授。她是《首席营销官查询拜访 》(The CMO Survey)的开创 人和总监,也是《营销杂志》(Journal of Marketing)的主编。亚娜·索利是杜克年夜 学富卡商学院(2023届)的工商治理 硕士(MBA)在读研究生。她是《首席营销官查询拜访 》的研究员。丹尼斯·卡尔多索是谷歌公司负责营销剖析 与策略的董事总经理。
时青靖 | 编辑  


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