告白 的投放量不睬 想？Facebook告白 优化实操！

告白 问题千千万，一言以蔽之，不是“量太少”，就是“价太高”。

本期文章主要针对“量太少”这一难题来展开。

情况一：虽然CTR（点击率）和CVR（转化率）表示 尚可，但量太低

优化计划 1：从账户结构入手，避免告白 组重叠

一旦涌现 受众重叠，表示 较好的告白 组往往会“抢走”另一个告白 组中重叠受众的展示机会，导致该告白 组的投放总是不见起色。

遇到投放不起量的情况，首先检查一下你的告白 组，如果有两个告白 组的受众重叠在20-30%以上，就要考虑归并 或排除。

一个好的告白 系列受众设置，应该做到既不重叠，也不遗漏。舵主精心总结了简化版的告白 账户结构，这样不仅能增加灵活性，还可以在告白 竞拍中增加信息数据来赞助 我们更快地离开学习阶段，获取更佳的告白 表示 。

优化计划 2：从竞价入手，依据 以下步调 排除问题，逐步优化

1.是否已经使用了告白 系列预算优化（CBO）？

告白 组的投放量不睬 想，有可能是因为系统无法年夜 显身手、智能分派 预算，而Facebook之前推出的CBO，就是年夜 家的救星！使用了CBO之后，Facebook会不间断地监测各个告白 组的成效，并实时自动地将预算分派 给表示 最好的告白 组，让整个告白 系列能够获得最多转化次数，最年夜 化营销成效。

2.总预算或竞价是否过低，以及竞价模式是否正确？

总预算或出价过低，或是采取 不正确的竞价模式，都邑 导致告白 无法胜利 获得投放。

建议年夜 家使用自动竞价，不设竞价上限以获取更多下载量，有了50次转化以后再调剂 竞价，这样会事半功倍！

若真必须  手动出价，舵主诚恳 介绍一款竞价神器：Cost Cap（花费上限）！这一竞价策略可以在控制成本的同时，尽可能多地促成转化，从而实现成本效益最年夜 化。

一张图看懂Cost Cap的优势所在。

是否过度频繁改换 竞价设定？

Facebook的机器学习需要在7天内实现50次转化，能力 获得足够数据完成学习阶段，并在之后自动对告白 进行优化。过于频繁地改换 竞价设定，则会导致告白 一直 重新进入机器学习阶段，广乐成 效自然会起伏不定。

情况二：这回不仅量低了，CTR也低了

优化计划 1：从告白 素材入手

1.优化素材，摒弃不讨喜及违规元素

正所谓“成也素材，败也素材”。千万别低估了不讨喜素材造成的破坏! 素材老土无趣，使用静态图片而非动态视频，素材含有误导性或欺骗性的内容，使用低趣味色情暴力素材……都有可能让你的告白 投放成效一落千丈。

记得详读Facebook告白 投放政策，确保告白 遵循了相关的政策，究竟 在Facebook，我们一向深信 “做得对，能力 做得好”。

2.避免素材疲劳和过度曝光

相同素材过度曝光，会引起信息疲劳并影响广乐成 效。记得前往告白 治理 对象 报表检查展示频次，避免展示频次年夜 于4次。

3.点选所有版位并使用版位优化

什么时候花心比专一好？选择Facebook告白 版位时！如果只选择某个版位，则很有可能会面临价格过高或投放不睬 想的局面。建议使用Facebook版位优化，点选所有版位，这样可以最年夜 范围  地笼罩 告白 受众，并依据 成效表示 最佳的版位进行自动优化。

优化计划 2：从定位入手

1.扩年夜 定位范围  ，全面笼罩 目标玩家

受众定位过于狭窄会限制优化的灵活性，导致系统无法完成或扩年夜 机器学习。舵主建议年夜 家采取  三种定位计划 结合的模式，高效而全面地笼罩 所有玩家。

2.提高定位相关性，获取优质玩家

量虽重要，质更不克不及 忽略！常见的毛病 包含 无语言定位区分，导致告白 展示给看不懂该语言的受众，或是定位了低兴趣受众，告白 相关度太低。提高定位相关性的好副手 ，除了类似受众定位（LAL），当然也少不了价值导向类似受众定位（VBLAL），可以高效获取对游戏创收进献 最高的高价值玩家。

情况三：量太低，CVR也异常 低

优化计划 1：检查告白 与实际游戏是否存在内容不符

告白 内容和实际游戏有所收支 ，往往会导致用户在点击完告白 、跳转到游戏下载页面时不会进一步采取  行动，所以提供切实准确的描述异常 重要。

优化计划 2：优化游戏下载页面/应用商店，治理 用户评分

下载页面的用户评价和评分，往往决定了潜在用户对游戏的第一印象及下载意愿，当然值得高度重视！记得及时回应低分用户的评语并提供个性化回复，表示  公司对玩家的关怀  及采取  的改良 办法 ，绝对是年夜 年夜 加分的举动！

作者：快出海