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在零售行业，AI正在转变 一切。
比如 ，对于零售商家来说，依托数字化转型升级，通过AI帮助 提升效率的需求已经越来越迫切。这背后的原因是，SaaS虽然转变 了零售行业的经营，然则 SaaS行业自己 是具备一定门槛，系统不易上手，用户学习成本太高，需要商家具备较为匹配的经营意识和经营人才。随着SaaS系统越来越强年夜 ，这个问题就会越明显。
“AI+SaaS”正在给零售商家的生意带来更多可能性。这个赛道中的引领者，已经在测验考试 用AI重构SaaS，让每个被办事 的用户，都能有一个好用的系统。
实际上，AI能够让SaaS变得更友好、更好用。而所有的SaaS都是为人办事 ，而不是让人去适应SaaS，即SaaS企业需要一切围绕商家的需求来进行办事 。
3月7日，有赞开创 人兼CEO白鸦做客获得 AI学习圈直播间，与获得 APP与罗辑思维联合开创 人快刀青衣就“AI将如何转变 产品 体验？”进行了探讨。
以下为直播笔记主要内容：
1. 计算机界面的几种形态：DOS界面——GUI图形界面——LUI对话式界面——CUI命令式界面
DOS界面：计算机史上最早的界面是DOS界面，它对于用户来说门槛异常 的高，需要学会DOS命令。
GUI图形界面：Steve Jobs 对人类做了一个巨年夜 的进献 ，就是把GUI 的图形界面引入到了苹果电脑上，并进行了美化。因此除了家庭电脑和智能手机，Jobs的两年夜 进献 是引入了图形界面，让用户界面扁平化了。
LUI对话式界面：AIGC涌现 后，它可以跟人进行对话，不再是一个窗口式的图形用户界面了，而是LUI对话式界面，但真正使用起来，无论是文字还是语音输入，难度都很年夜 。
CUI命令式界面：CUI的核心模式是用户可以通过自然语言，或者点击界面的方法 直接表达目的或需求，系统可以先理解用户意图，然后结合业务情况给出用户解决计划 ，在用户确认解决计划 之后系统还可以自动化执行计划 ，并且 对计划 的执行进行监督和自动化归因、迭代。
2. 从导航功能 看AI带来的产品 体验变更 ：更简单的交互、直接获得结果
在图形用户界面中，导航是一个异常 重要的元素。它可以赞助 用户了解一个产品 的内容分类和功能 ，并引导他们找到所需的内容和操作。例如，在视频号获获得 APP 上，都有导航栏。它就像导航地图一样，告诉 用户这个网站或 APP 有若干 内容，这些内容是如何分类的，以及如何通过分 类导航引导找到所需的内容和功能 。
更简单的交互：随着 AI 的到来，用户不再需要在导航栏中点击来找到所需的器械 ，而是可以直接通过命令式的对话告诉 机器他们想要什么，机器就可以给他们提供相应的内容和功能 。尤其是随着产品 功能 的赓续 强年夜 ，导航会变得越来越庞杂 ，像迷宫一样。这时候命令式的对话就变得加倍 有用了。它比搜索要加倍 自然和直接，可以赞助 用户更快地找到所需的任务和功能 。
直接获得结果：曩昔 用户通过导航到一个一个的图形用户界面，找到要完成的任务，然后进行一系列的操作，最终达到 他们的目的。这是图形用户界面的典范 人机交互模式。然则 在 AI 的赞助 下，用户可以直接获得 他们想要的结果。因为 AI 可以理解用户的意图，并自动执行用户的动作，直接把执行过的结果给到用户。
3. AI的进化：从"分类和归纳"到"理解和演绎"
第一代AI：分类和归纳。Google 的搜索是第一代的人工智能，它像一个拥有 100 万个网页的图书馆，还有一万本书。当用户问“二战到底是怎么产生 的”，Google 会依据 点击量、受欢迎水平 和联系关系 度对这些网页进行排序，把最受欢迎、联系关系 度最高的网页排在前面，把不太受欢迎或联系关系 度较低的排在后面。这就是对信息的分类和归纳，当用户问它问题时，它把分好类的信息给到用户。
新一代AI：理解和演绎。今天的人工智能则可以理解用户意图以及搜索结果的内容，并将其整理后涌现 给用户。同样是提问“二战是怎么产生 的？”，它会告诉 你它从维基百科、美国的几年夜 图书馆和一万个网页中发明 了若干 与之相关的内容。它会依据 证据和普遍不雅 点告诉 你二战是如何产生 的，还有一些民间野史的说法。这就是这一代的人工智能所具备的对内容的理解能力和一定的逻辑推理能力，能够将信息演绎出来并表达给你。
4. SaaS行业的两个异常 重要的产品 特点：热更新+多用户
第一个特点是可以在线热更新，不像单机版软件需要在本地 安排 ，每次更新都需要重新安装。
第二个特点是因为它是在线办事 ，所以会有多个用户同时使用，而不是单机版软件只有单用户使用。因此，SaaS 弗成 避免地需要赓续 改进 ，因为每个用户都有自己的需求，尤其是在中国，整个职业化和商业化体系还不敷 成熟，每个企业都觉得自己很奇特 ，需要一些个性化的器械 来体现自己的基因。
5. SaaS的宿命：赓续 地加功能 ，能力 满足用户需求，同时带来用户体验的下降
SaaS的宿命： 需要一直赓续 地去加功能 ，在系统越强年夜 的另一面，是它的易用性就会越差。
相比to C产品 只要提供一个核心功能 或者解决一个核心需求， SaaS 则需要给用户交付一个作业流程，要赞助 用户在这个场景任务下产生 结果，所以它需要形成小闭环。完成小闭环之后，再在外围增加其他功能 ，形成中闭环。
时间越久，SaaS的产品 功能 就会越来越多，其中 90%的功能 都不是核心闭环的功能 ，但如果不做，5%的用户就没法完成工作，因为公司内部是一整套作业流程，如果没有这些功能 ，作业流程就会卡住，工作就无法完成。
必须 要为 5%的用户赓续 地加功能 ，每加一个都在骚扰 95%的用户。而功能 越多，导航页面就会不敷 用，页面维护成本太高、用户操作很繁琐。
6. 有赞产品 的设计思路：GUI+CUI，让产品 不怕庞年夜
有赞在设计产品 界面时将其分为两部分 ：左边是传统 GUI 式导航菜单，赞助 用户快速找到常用功能 ；右边是 CUI 智能助手，通过对话和自动化执行解决用户问题。
举例：有赞微商城，6000 个基础功能 ，加上第三方应用提供的功能 ，加起来有15000 个功能 ，就像一个武器库，几乎可以解决用户的所有问题。15000个功能 如何划分？
左边的 GUI 解决常见问题：80%的用户常用的1000个功能 ，特定用户常用的1000个功能 ，放在左边的导航地图上。导航地图是依照 用户的使用场景分类的，赞助 用户快速找到常用的功能 。
右边的 CUI 则是包含 了所有功能 加上自动化执行：剩下的功能 ，用户可以直接向 AI 智能助手提问，告诉 它自己想要做什么，智能助手会告诉 用户可以怎么做，并赞助 用户直接执行。
GUI加上 CUI，SaaS公司不消 再担心 产品 过于庞年夜 。现在无论用户提出什么功能 需求，都可以宁神 年夜 胆的去为用户实现。因为当用户需要某个功能 时，他们只需说出来，这个功能 就会被唤起，甚至会自动执行，而不会对其他用户造成干扰。
7. AI让SaaS业务的运营（最佳实践的运营）加倍 高效
SaaS业务的运营的实质 是运营最佳实践，把引领者的最佳实践复制给其他客户。通过运营SaaS这个多用户系统，让最佳实践可以赓续 积累、流传 ，并转化为产品 。
存在的问题：不将这些最佳实践转化为产品 ，直接进行流传 ，无法高效的触达到 每个用户；然则 如果依赖产品 ，这个链路就会变得很长，用户不知道如何用好这些产品 。
AI赞助 SaaS破局：让系统具备咨询能力，赞助 用户更好地舆 解和应用最佳实践，让最佳实践的运营加倍 高效。
8. AI 为 SaaS 公司带来的两年夜 变更 ：提升用户体验，直接交付结果
提升用户体验：让系统变得更好用，操作加倍 简便，让用户能够真正地用好系统，避免在庞杂 的系统中迷路。
直接交付结果：赞助 用户剖析 问题、提供建议并自动化执行。不再是给用户提供一个包含 2 万个功能 的系统，而是咨询师一样与用户探讨如何制定策略，并为用户提供可选择的解决计划 ，在用户确定解决计划 后，系统能够自动执行，为用户直接交付结果。
9. 有赞AI设计的6个原则
原则一：控制模型含量。年夜 模型只应用于输入和输出环节，中间需要控制其联想能力，以确保产生 结果的可用性。
原则二：回到纯文本逻辑思考。一个 GUI 操作界面，界面由操作表单加图文结合，用户点击确定就可以完成操作。但如果要开发 AI 产品 ，就要忘失落 这个图形用户界面，先回到思考的底层逻辑上，要先确保底层逻辑能通过纯文本上说清楚，而不是想着用什么样的人机交互来让用户更好地舆 解产品 。
原则三：能选择就不录入。录入是一个庞杂 的进程 ，当能够询问用户是或否时，就给出是或否的选项，而不是让用户打字，这个进程 很累；如果能让用户点头 或摇头，就尽量让他们点头 或摇头；如果不克不及 让用户点头 或摇头，就让他们选择默认选项，并且 默认选项不克不及 跨越 四个；如果既不克不及 让用户点头 摇头，也不克不及 让他们选择 ABCD，那就让他们填空。实在不克不及 填空了，再让用户输入。
原则四：直接涌现 谜底 ，再做解释。如果GPT回答的时候先重复一下问题，剖析 一下这个问题背后可以这么解，然后给出一套逻辑，最后才给出谜底 ，这样的体验异常 考验用户耐心。所以有赞AI设计的第四个原则就是尽早给出谜底 ，再说其他的。
衡量标准 ：找有阅读恐惧的人来测试。输出的编排逻辑一定要让阅读恐惧症患者在阅读时觉得 舒适，这样才是好的。
原则五：给用户交付可用的结果。AIGC 主要提供创意供给 ，用户需要在年夜 量创意中进行选择和修改，最终能力 获得可用的结果。但SaaS 产品 需要给用户提供确定性的结果，而不仅仅是创意。在内容行业等领域，创意的供给 是有价值的，但在 SaaS 或企业级应用中，用户更需要正确的结果。
原则六：让人类来按下“回车”键。决策不只是“客不雅 ”就够了，潜意识、情绪、偏见里面虽然 有不客不雅 ，然则 也有梦想、喜欢、爱，有了这些才是完美的决策。
10. AI的4种能力对于有赞的优先级
这一轮的AI提供了4种能力，对于有赞来说这4种能力的优先级依次是：
第一是Copilot，助手能力。它能够赞助 客户更高效地使用产品 ，更好地使用的产品 。
第二是Agent，自动化的能力。自动化的发申报 ，自动化的预警，自动化的去完成很多事情。
第三是Insight，洞察建议能力。它能够总结周报，告诉 你做得好欠好 ，给你建议，你可以怎么改良 。
最后才是AIGC，生成创意的能力。
11. 2024年有赞在AI上的计划
2024年白鸦将把跨越 80%的精力投入在 AI 上，有赞50%的研发项目要与 AI 相关，10%的运营人员在整理训练语料，同时通过智能化运营将销售费用率降低 10%，能带来 10%的净利润。
12. 有赞业务的核心：赞助 商家做好深度消费者运营，把复购率翻倍
有赞的业务的核心是赞助 商家和品牌商做好顾客运营。今天中国已经有 14 亿网民，一天已经有 7 个小时的上网时间，已经没有再去抓流量的机会，也不会再有曩昔 那样靠供给 就能赚到钱的机会。现在的生意只能运营人，深度运营消费者是重要，也是最划算的事，有赞在干的事就是赞助 商家运营好消费者，把复购率翻倍。
13. 不要All in AI，症结 要让3.5%的人真诚介入
要不要All in AI？在没有认知基础和认识共鸣 的基础的情况下，All in AI不现实。正确的做法是先让 3.5% 的人真诚地介入 ，再带动其他人
有赞的做法：从 2023 年 4 月开始做 AI，圈了一个会议室，以项目制的方法 来做这件事。其时 全职做 AI 的人只有两个，剩下的人都是通过项目介入 进来。不到 20 小我 就推动了整个公司的 AI 变更 。
一些技巧：1、创造 一些有价值的器械 ，让一部分 人看到好的结果，积极地介入 进来。比如 最早让客服用 AI 来训练智能客服，80%的问题都不需要人工客服上了，这样的效果很好，之后很多人都介入 进来；2、AI是需要通过日常的工作、习惯一点点地渗透的，比如 有赞现在的官网，里边的绝年夜 部分 图片都是 AI 生的。 | 
