电商下半场，淘宝、拼多多决战AI

来源：刘旷

AI技术的崛起，让诸多行业开始迎来前所未有的推翻 与重塑。AI不仅在年夜 数据剖析 、自动驾驶、机器人、智能家居、金融、教育、农业、物流等各个领域的应用开始变得十分普遍 ，还在赓续 施展 着自身潜力，推动着行业的数字化和智能化转型。

随着各行各业与AI的联系愈发紧密，AI技术已然成为了各行业变革  的重要助推力。而电商行业，作为数字化水平 极高的代表，自然也就成为了AI技术变革  最为迅猛的领域之一。于是，在此配景 下，国内以拼多多、淘宝为代表的电商巨头们也纷纷  开始拥抱AI。

AI为电商赋能


现如今，AI热潮愈演愈烈，已经逐渐渗透到人们的衣食住行，开始赓续 改革 着人们的生活方法 和工作模式。弗成 否定 ，AI等新技术的爆发，将会带来年夜 量的商业机会。在一直追求降本增效的电商行业，AI也自然而然地成为了不克不及 忽视的新变量。显然，AI正在从电商的运营端、供给 链端、消费者端，深刻转变 着电商行业。

对平台来说，AI技术能优化平台的运营方法 ，从而年夜 年夜 增强电商平台的运营效率和竞争力。在整个电商家当 链中，AI在每个节点都施展 着重要作用。尤其是电商平台可以利用AI技术完善算法，以便用个性化、差别 化的方法 办事 更多商家，满足更年夜 范围 用户的需求。另外，AI技术也能让电商平台组织变得加倍 敏捷和扁平化，减少平台人员的重复性工作，在优化运营方法 ，提高运营效率的同时，更年夜 水平 上增强用户满意度和忠诚度。

对商家而言，AI技术能为商家制定个性化的营销策略，有效提高商家的营销效率和精准度。AI年夜 数据可以赞助 商家实现营销活动的自动化，比如  ，通过AI年夜 数据剖析 ，商家可以精准定位目标客户群体，为其制定个性化的营销策略，从而改良 自身运营效率低、不精准的问题。而除了智能营销之外，AI还可以在风险控制、供给 链治理 等方面赞助 商家提高效率、降低成本、增强客户体验。

对用户来讲，AI技术能够更精准地向用户推送商品信息，从而进一步优化用户的购物体验。众所周知，AI技术是可以用于个性化推荐和搜索的，具体来说，无论是客服生成式AI还是互动式AI，都可以通过数据剖析 和算法推荐，针对每个用户的行为和兴趣，为其精准地匹配出最感兴趣的或者能满足其个性化需求的商品或办事 ，而这不仅能够年夜 年夜 提升商品供需两端的匹配效率，更是有利于用户购买  转化率的提高。

拼多多“先行一步”


随着AI技术越来越普及，电商行业也上演起了新的故事。在年夜 模型、生成式AI等黑科技的引领下，我们熟悉的拼多多正产生 着巨变，朝着全新的“AI电商”赓续 演进。在方才 曩昔 的11月，拼多多市值赶超阿里，核心就缘于其“社交+电商+AI”的全新商业模式。显然，当AI正成为整个电商行业的症结 词时，拼多多已经先行一步。

在模式上，拼多多开创了奇特 商业模式，进一步巩固了其在电商行业的位置 。拼多多结合AI技术和社交网络，创造  了一个“社交+电商+AI”的全新商业模式。凭借AI技术，拼多多可以剖析 用户行为，优化社交分享机制，同时有效增进 销售转化。拼多多的这一立异 模式在传统电商领域前所未有，这不仅加强了拼多多在电商行业的竞争力，也为整个电商行业的未来成长 提供了新的思路和偏向 。

在算法上，拼多多采取 了动态订价 算法，能赞助 商家确定更具竞争力的价格策略。拼多多在AI电商领域的应用不仅带来了全新的商业模式，还在赓续 地刷新电商行业的运作方法 ，特别是在个性化办事 和供给 链效率方面。拼多多在平台上采取 了动态订价 算法，具体而言就是依据 市场需求、库存情况、用户行为数据等因素，实时调剂 商品价格。这种灵活的订价 策略不仅有助于提高销售额，同时还能坚持 价格竞争力。

在业务上，拼多多进行了AI业务拓展，极年夜 地提升了运营效率和用户体验。从个性化推荐、智能搜索，到质量控制、物流优化，再到售后办事 自动化等，拼多多采取  了多种策略和办法 来加强其平台和办事 。可以说，拼多多在AI电商领域的应用是全方位的，涵盖了从用户体验优化到后端供给 链治理 的各个环节。这些先进的AI技术的应用，不仅能处理  常见的查询和问题，还能够快速响应和解决，为商家和用户带来了极年夜 便利  。

淘宝“紧追不舍”


在这个AI成为生产力的时代，拼多多“AI驱动电商”战略正在连续 推进，阿里淘宝自然也不会袖手旁不雅 。众所周知，阿里淘宝曾一度霸榜电商市场，是公认的当之无愧的行业巨头。但如今，在京东、拼多多、抖音等的合围之下，淘宝的焦虑和担心 开始赓续 加深。于是，继拼多多之后，阿里加码AI电商也就成了情理之中。

一来，淘宝组建了AI电商团队，为构建加倍 智能、高效的购物场景打下了坚实基础。人才是企业成长 最重要的资源，也是这项业务能否胜利 的症结 ，为此，淘天集团组建了不少部队 自主探索AI业务。据了解，为避免资源浪费、同质化严重等问题，淘天集团对旗下的AI部分 进行了整合，将原本负责AI业务的20多个团队收拢成了4个，分别  负责阿里妈妈、C端消费者、B端商家以及行业特色应用。

二来，淘宝推出了AI电商对象 ，为精准捕获 用户需求，赞助 商家降本增效提供了强年夜 助力。对于电商行业来说，AI技术能极年夜 水平 地提升效率、降低成本。在去年双11期间，淘宝天猫就面向部分  商家，推出了“模特图智能生成”、“官方客服机器人”、“万相台无界版”等10多款AI对象 ，赞助 广年夜 商家们在淘宝天猫平台使用AI技术实现一键开店、快速上新、智能装修和详情生成等功能  ，也让更多消费者能够能以对话的方法 ，更快找到心仪的产品  。

三来，淘宝训练了AI电商年夜 模型，为更具突破性的用户体验和商业模式提供了可靠保障。前不久，淘天集团刚梳理完AI业务，不仅整合了AI团队，同时又宣布 了年夜 模型产品  “星辰”，对内主要应用于搜索、告白 、推荐和逛逛的内容化。此外，淘宝还在筹建新的年夜 模型研究团队，计划以技术名义形成一个年夜 团队，与集团内几个应用场景探索的AI业务团队，共用底层显卡、算法工程，更进一步提升平台的数字化治理 能力。

挑战“如影随形”


虽然在人工智能的具体应用上，电商巨头各有所长 ，但无论是拼多多还是淘宝，其对AI的重视都是毋庸置疑的。值得注意的是，随同 着AI技术越来越普及，电商行业的洗牌也将再次开启。不过  ，AI电商这条路注定坎坷，即便强如淘宝、拼多多，也要面临诸多灾 题。

首先，技术水平尚不成熟且实施成本高，对玩家而言是一个巨年夜 的挑战。AI电商对算力的要求很高，就各电商平台目前的能力来看，AI也只能起到帮助 作用而非直接替代。而要想改良 用户体验，提升市场竞争，淘宝和拼多多还需要投入巨年夜 的资源来建设和维护强年夜 的数据中心。只不过  ，随着算力需求的增加，相应的成本也会显著增加。因此，电商平台想要将AI技术内化为真正的智能引擎，还有很长的路要走。

其次，消费者行为的适应还需要时间，玩家想要实现商业化并不容易。AI自己 就是一件既烧钱、回报周期又长的投入，AI电商同样如此。淘宝和拼多多的AI电商能否实现商业化上的胜利 ，主要取决于消费者的适应水平 和接受水平 。老实说，AI电商虽然为消费者带来了实际的便利  和优化的购物体验，但想要消费者接受并适应AI电商这一新的购物方法 还需要时间，可见，电商平台想要找到可连续 的盈利模式并非易事。

最后，国内入局AI电商的玩家还有很多，激烈的市场竞争难以避免。AI电商前景辽阔 ，许多电商平台同样捕获 到了这个商机，比如  ，京东全线配备了AI智能客服“京小智”；百度上线了百度优选智能助手“小优”；小红书也推出了AI智能笔记助手。显然，淘宝和拼多多在AI领域的竞争不仅来自彼此，还有其他电商平台和科技公司。在此配景 下，如何在AI应用上形成差别 化，提供奇特 的用户体验，就成了各电商平台当下最需要思考的问题。

总的来说，AI对电商而言不仅仅是机会，更是趋势，所以这些挑战既是阻碍，同时也是推动这些企业赓续 进步和立异 的动力。然而就目前来看，AI电商时代才方才 开始，拼多多和淘宝在AI电商上的投入也只是九牛一毫 。只是值得一提的是，比及 整个电商行业都走进AI和年夜 数据算法时代，各电商巨头之间的竞争又将会变得加倍 激烈。因此，无论是淘宝还是拼多多，要想在未来竞争中占据更多优势，当下恐怕还需支付 更多努力。