科学家×创业者｜云知声梁家恩：创业不克不及 “成于技术又败于技术”

·“对于技术型的创业者来说，一定要走出技术自己 。创业我们不克不及 ‘成于技术又败于技术’，因为技术在整个商业链条里只占三分之一。”

云知声智能科技股份有限公司董事长兼CTO梁家恩

2022年11月底，ChatGPT的横空降生 震撼世界。虽然一直在存眷 GPT的学术论文和研动员 态，但真正看到机器对人类抛出的问题应答如流，云知声智能科技股份有限公司董事长兼CTO梁家恩依旧有刷新认知的感到 。他意识到这是自己研究人工智能25年来行业里最年夜 的技术突破，重要水平 超出 了昔时 深度学习霸榜ImageNet和AlphaGo打败李世石。

半年后的2023年5月，云知声“山海年夜 模型”宣布 ，并展示出了语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等通用能力。云知声表示  ，未来将以山海年夜 模型为基础，打造MaaS（模型即应用）模式的解决计划 ，增强物联、医疗等行业能力，目标是山海年夜 模型年内通用能力比肩ChatGPT，并在医疗、物联、教育等多个垂直领域能力超出 GPT-4。

人工智能独角兽企业云知声成立于2012年，以智能语音识别、自然语言理解、知识图谱等全栈AI技术为核心，面向智慧物联与智慧医疗两年夜 领域提供以对话式AI技术为基础的产品  办事 与综合解决计划 。梁家恩为云知声开创 人、董事长兼CTO，模式识别国度 重点实验室专委会委员。2019年开始，梁家恩率领 云知声科研团队多次介入 国度 重点研发计划“科技立异 2030”新一代人工智能重年夜 项目，并以全球首款面向物联网的人工智能芯片研发技术获得了“吴文俊人工智能科技进步奖”，年夜 范围 知识图谱的医疗行业应用获北京市科技进步一等奖。近日，上海长三角商业立异 研究院与复旦年夜 学治理 学院联合主办的知新工程“三尺讲台计划”中，以云知声的企业成长 作为了实战案例样本。梁家恩表示  ，“我们认为通用人工智能的时代已经到来了。”

年夜 模型打开了10倍以上商业天花板

ChatGPT的涌现 ，让梁家恩意识到，“年夜 模型+年夜 数据”的威力在曩昔 被低估了。无监督预训练年夜 模型通过指令调优和人工反馈强化之后表示 出的通用智能潜力，较之以往涌现 了重年夜 的范式变更 ，是云知声此次下定决心霸占 年夜 模型的症结 。

“曩昔 10年，所有的智能系统都要先界说 一个特定的目标，再去收集足够的相应数据来优化模型和解决问题，现在你已经无需界说 一个特定的目标了，机器可以通过无监督预训练学习到足够强的语言和知识，从而在少量样例情况下学会解决各类 问题，并与人类规范对齐。”梁家恩表示  ，“年夜 模型的框架已经转变 了一种范式，所以我们不克不及 还停留在曩昔 的框架思考问题，技术框架必须  做迁移，这是我们下定决心做年夜 模型的症结 点。”

梁家恩介绍，山海年夜 模型希望能先构建通用年夜 模型的强年夜 基础能力，然后将其应用在云知声专长的医疗、物联等特定的行业场景中，提升年夜 模型的严谨度，让其能够有效解决行业问题。

梁家恩举例介绍，曩昔 AI用于医疗场景时，只能等医生写完病历后审核病历里面有没有问题，用于给保险理赔时判断用药和操作规范，审核报销和保单等，这在计算机领域属于判决式的问题；也有医疗版语音病历录入，但只能医生说什么写什么。有了年夜 模型框架之后，这个领域就能拥有生成式的能力。类似于自动生成会议纪要，并为纪要自动做摘要和翻译的功能  一样，医生只需输入很少内容，比如  病人的血压值，后面的器械 AI就可以自动补全。在医生和患者对话的进程 中，年夜 模型就可以自动提取有效信息，并自动生成病历。

“年夜 模型应用在行业之后，产品  的智商会更高，灵活度更强，也能做很多曩昔 做不了的事情，帮我们释放更多受限于技术的潜在用户需求，”梁家恩感慨  道，“年夜 模型为我们打开了商业天花板至少10倍到百倍的空间。”

从技术到产品  范围 化十年探索

“今天我们有资格说自己能追上年夜 模型的浪潮，也是因为2016年看见AlphaGo的时候，我就觉得年夜 计算一定是未来的趋势了。”梁家恩向澎湃科技表示  “技术肯定是我们的依据 地，我们作为技术公司，技术必须  坚持 一流水准，对技术的成长 偏向 我们不克不及 踩错点。”

云知声最初是一个算法团队，但为了让产品  能够范围 化落地，逐步涉足硬件和芯片。之后为了解决行业性问题，把技术能力拓展到知识图谱和超算平台。梁家恩表示  ，“这些都是超出  我们最初的能力范围  的，但我们必须  去做，这不是我们主不雅 给自己增加难度，而是客不雅 上就需要把链条补齐，能力 有效解决行业问题。”

入局研发年夜 模型并不是云知声第一次做出的重年夜 战略抉择。2012年刚创业时，云知声便在To B（企业办事 ）和To C（消费者办事 ）的赛道抉择之间，选择了To B，从此为行业伙伴打造智能化产品  和解决计划 。梁家恩发明 ，语音交互放在手机上，不砸钱推广就没人会用，活跃度不足2%，但放在智能电视上，不需要推广活跃度就可以坚持 在30%-40%。

物联网的产品  化并不容易，应用场景差别 很年夜 。梁家恩介绍，云知声的语音交互在手机上做的已经不错，所以他一开始觉得用于空调的语音交互两个月就能完成。但实际上，把设备放在三五米之外，噪音和信噪比的差别  很年夜 。“我们一方面要扩展麦克风阵列的能力去降噪，另一方面还需要成本可控，”梁家恩表示  ，“这里面前后磨了我们一两年的时间，才达到  可量产的软硬一体远场交互计划 。”物联时代的到来，意味着联网能力提升，交互成本降低，于是云知声开始结构 “云端芯”战略，希望能够接入更多的设备、用户和场景，也面临更庞杂 的应用问题。随着业务的成长 ，公司需要构建完整的智慧物联解决计划 ，自主研发智能交互专用芯片，以降低范围 化拓展的成本。

2016年，云知声团队意识到，光把智能交互问题解决，还不足以构建足够的商业空间，需要真正解决行业深层问题，才有更年夜 商业价值。于是，开始构建超算平台和行业知识图谱，并在医疗垂直领域解决业务深层问题，“医疗是我们见过的最严肃的应用场景，知识密度异常 高，如果能拿下这一领域，对我们的技术来说也是一个制高点的掌握。”

项目胜利 了之后能不克不及 范围 化，同样也是云知声面临的一年夜 问题。梁家恩介绍，“我们在做医院的时候，第一、第二家医院做的都还可以，但如果迁移到不合  的医院，就会遇履新  别 化问题。不合  医院的底层系统都不一  样，存眷 的业务重点也不一  样，医院水平条理 各别 ，有的是综合医院，有的是专科医院，这些都是都邑 影响我们范围 化的症结 点。”

在对技术推崇之余，梁家恩同时也强调了产品  化的重要性，他表示  ，“产品  化能力才是商业上能不克不及 范围 化的症结 。年夜 家不会为技术买单的，只会为产品  买单，技术是我们的基础 ，但我们也会把我们的技术优势通过工程优化和应用抽象，转化为产品  优势。”

创业不克不及 “成于技术又败于技术”

梁家恩本科卒业 于中国科技年夜 学，在中科院自动化所获得模式识别与智能系统专业博士学位后，留所负责语音识别核心技术研发及其家当 化，在国度 863语音识别核心技术评测中多次获第一名，并率领 团队在广电、平安 、教育等领域实现智能语音技术的家当 化应用。

“我一直希望能够学以致用，把学的知识能在家当 里面应用起来，而不只是发一些论文，做一些评测。”对这段经历，梁家恩这样表示  。

2008至2010年在中科院工作期间，梁家恩所做的最年夜 的语音识别项目是胜利 将机器评分应用到了江苏省全省和浙江省温州市的中考英语口语考试之中。梁家恩介绍，这是国内第一个能年夜 范围 应用的AI评分场景，笼罩 了百万级的考生。项目很有影响力，也贴近民用，适合市场化。但在其时 的中科院体系中，这个项目很难商业化，因此2010年梁家恩便从中科院跳槽去了盛年夜 立异 院，随后又离开盛年夜 开始创业。

虽然已经创业十余年，但梁家恩还是一直以“理工男”和“技术人”自居，他向澎湃科技表示  ：“我的兴趣喜好 还是一直在技术上面，通过技术立异 解决家当 症结 问题是我最年夜 的追求。我们4个开创 人都是AI领域博士，现在只有我继续坚守AI技术研发，其他合股 人都已经转型，去解决AI技术家当 化闭环上的各类 业务问题，配合 买通 商业化闭环。”

“对于技术型的创业者来说，一定要走出技术自己 。”对于创业以来的转变，梁家恩表示  ，“创业我们不克不及 ‘成于技术又败于技术’，因为技术在整个商业链条里只占三分之一。所以，首先要在思维模式上把技术放到整个商业闭环的逻辑里去考虑，从而去结构 我们的整个技术、产品  和商业化体系，不克不及 只考虑技术环节的局部优化。第二就是在庞杂 的商业闭环中，需要考虑更多人的因素，包含 内部和外部的人，人理顺事情能力 理顺。AI技术的商业化闭环链条是特别长的，需要年夜 家统一目标，明确职责，有效求同存异和分工协作。”

创业不克不及 “成于技术又败于技术”