搞事翻 发表于 2024-2-25 17:28:42

赢战2024 ! 零售行业开局症结 词:出海掘金、本地 生活、AI零售


出海掘金、本地生活和AI零售,成为备受瞩目的“下一个赛道”。
曩昔 的2023是消费苏醒 之年,亦是“不确定性”进一步加剧的一年。
消费的“苏醒 ”有目共睹,无论是线下人流的涌动,还是文旅消费的爆发,许多品牌收获了真实的“果实”:瑞幸彻底走出阴霾,“茅台拿铁”的爆火成为2023年难以绕过的商业案例;拼多多风头正劲,市值赶超阿里巴巴,出海单挑亚马逊......
但“苏醒 ”只是2023年的一面,更多一线从业者感触感染 到的市场水温并没有想象中乐不雅 :一边是越发强调性价比的消费者,一边是降不下来的硬成本;加上国内有效需求不足、部分行业产能多余 、社会预期偏弱......这些问题给企业生产经营带来了诸多不确定性。
站在2024年的当口,面对愈发庞杂 的经营环境以及经济增长的下行周期,各年夜 零售品牌该如何自渡?


出海崛金

面对愈来愈“卷”的本土市场,国内零售品牌纷纷加快出海的办法。
名创优品:从2015年在东南亚开出第一家海外门店开始,八年时间里,名创优品已经遍布全球107个国度 和地区,开出超2000家门店。
紧随其后的还有国内其他连锁品牌,如蜜雪冰城、泡泡玛特等。据不完全统计,截至2023年中,蜜雪冰城的海外门店数量已达约四千家、泡泡玛特则在海外拥有55家门店。


在服饰方面,家居内衣品牌NEIWAI内外:2023下半年,三个月内接连在新加坡、美国开设海外首店及北美首店;本土女装品牌GOELIA歌莉娅:2023年12月在新加坡、悉尼再开新店。


某种水平 上,出海掘金已经成了国内零售品牌的共鸣 。一方面,国内市场竞争日益激烈,加速了市场的淘汰速度。
业内普遍认为,零售品牌在国内面临边际效益递减,与其死磕内卷,不如去海外开疆拓土,或许会有更多可能性。另一方面,中国制造仍是全球的翘楚,这给出海零售企业提供了强年夜 的供给 链支持。


本地生活

本地,不仅是一个地舆 概念,它背后还蕴含着巨年夜 的商业价值。
首先是“社区化”。离消费者更近的社区消费成新增长点。
在家门口消费成为越来越多消费者的选择。商超也在向社区零售转型,比如盒马mini、小润发等,都是新零售社区店。山姆、麦德龙等会员店也提供云仓满足社区需求,而各类社区生鲜店、奥莱店也是瞄准社区经营寻求新增长点。


第二个是“即时性消费”。当下本地零售正在赓续 向“即时性”进化,消费者对“即时性”的需求也在赓续 升级。
目前,美团、饿了么,京东到家、抖音等平台纷纷通过即时零售的模式吸引更多的线下实体加入阵营。
比如,坐拥30000多家门店的美宜佳,通过美团直播,吸引邻近 的消费者从直播间进入商号 ,下单“拔草”后,最快30分钟送货到家。


第三个是“多场景消费”。消费者通过社区电商、线上下单到店自提、即时零售等渠道,实现本地化多场景消费。
以优衣库为例,推行线上线下同款同价,消费者可以自行选择门店试衣、线上下单以及线上购买、门店自提、门店闪送等多种模式购物,最终实现“所见即所得”。
正如,711开创 人铃木敏文所说,零售的实质 就是满足赓续 变更 的客户需求。本地零售正处在消费快变的风口中,国内品牌和商家要挖掘更多藏在本地消费里的“宝藏生意”。


AI零售

零售行业已经进入技术高地竞争,“AI 零售”将成为2024年零售行业成长 主旋律。
在春节期间,OpenAI的文生视频模型Sora刷屏了。
据介绍,该模型可以严格依据 用户输入的提示词或图像,生长年夜 达1分钟的视频,其中包含精细的场景、生动的脸色 以及庞杂 的镜头运动。Sora的面世,标记 着AI在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现了重年夜 飞跃。


OpenAI官网上Sora生成的视频
可见,随同 各类 AI新应用、新场景的涌现,在零售行业,利用 AI 技术驱动业务立异 并实现业务升级的前景十分辽阔 。AI 技术不仅能够促使零售“人货场”实现全链升级,为消费者带来更智能、个性化的购物体验,更能为零售企业带来更多的商业机会。


目前,AI已经在零售行业的各个业务链环节中,都有了具体的落地实践:
一是消费者体验环节。AI+客服,基于年夜 模型的智能问答对话,为消费者提供个性化的推荐和办事 ,年夜 幅优化办事 体验和效率。比如孩子王打造的AI育儿参谋 年夜 模型-KidsGPT,以及蒙牛打造的首个营养领域模型MENGNIU.GPT。
二是销售与营销环节。AI技术可以赞助 零售企业生成创意素材,为营销降本增效。比如斐乐FILA通过阿里妈妈AI能力,批量生成海量商品图,切换5-6个场景,生成二三十张图片,最快仅需1分钟。
三是剖析 与决策环节。对历史的产品销售数据进行剖析 ,完善市场营销策略,是零售企业的需要 工作。7-Eleven宣布2024年起将在日本市场年夜 范围 引入生成式AI,主要用于剖析 数据、谋划 新产品等用途,以节省商品上市时间。
四是生产制造环节。随同 更多自动化、无人化的设备投入运用,生产的效率将获得一定水平 的提升。另外一个值得存眷 的是生成式AI产品将年夜 爆发,我们身边的日用品都可能会被AI重做,比如AI跑鞋、AI枕头、AI床垫等,商品升级迭代又迎来一波热潮 。
毋庸置疑,未来,AI将推动零售业向更智慧、更高效的偏向 成长 。


结语

综上来看,出海掘金、本地生活和AI零售三年夜 赛道,不仅平台间加码竞争,对于商家而言,更是蕴藏着很年夜 的商业机会点。
也许前路充斥 不确定性,但丽晶将一如既往与客户同行:去思考、去行动、去迎接、去探索,携手完成更多前沿实践,助力行业成长 。
最后,祝愿所有企业在新一年都能刷新自我,穿越周期,找到属于自己的增长之路。
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